IT之家7月10日消息，是一系列可以生成特定人的照片、视频和音频的AI模型的总称。 现在，如何更准确地识别生成的内容已经成为一个难题。
IT之家曾报道，加拿大滑铁卢大学的两名研究人员开发出一种新型语音软件，成功欺骗语音认证系统的概率高达 99%。 该软件采用机器学习软件，只需要5分钟的真人语音录制。 非常真实的声音。
用户注册语音认证后，系统会要求用户重复特定的短语或句子。
系统会根据用户的声音提取声纹（语音指纹）并存储在服务器上。
如果您以后尝试进行身份验证，系统将提示您说出不同的短语，从中提取的特征将与系统中存储的语音指纹进行比较，以确定是否应授予访问权限。
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当其他安全研究人员对新的语音软件做出反应时，亚马逊研究人员试图检查语音样本以确定其真实性。
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并创建了一种绕过上述亚马逊机制的方法，该方法可以识别合成语音中的标记，并自动删除这些具有AI特征的段落，使系统无法区分。
另一方面，专门开发语音认证安全机制的人士认为，这种机制并不安全，即“虽然攻击者可以删除生成的语音片段中带有AI特征的段落，但防御者可以从多个音频片段的真实性，例如检测IP地址、请求特定语音信息等”，因此使用它的攻击者仍然可以被检测到。
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但研究人员也指出，现有的打击言论的系统存在许多缺陷，构建安全系统的唯一方法就是像黑客一样思考。 他还建议，仅依靠语音进行身份认证的企业应部署额外的认证措施，以防止企业被骗而造成经济损失。
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